ИИ - инженер

Примеры будущих задач:
- Разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web);
- Исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных;
- Перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы;
- Анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность;
- Поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate).

Что мы ожидаем:
- Имеете высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ);
- Имеете коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25);
- Понимаете принципы построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умеете разворачивать и оптимизировать инференс;
- Знаете MCP (Model Context Protocol) и имеете опыт реализации MCP-серверов/клиентов;
- Умеете проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний;
- Имеете практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM;
- Работали с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимаете их различия;
- Проектировали информационные системы (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы;
- Владеете API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid);
- Знакомы с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP);
- Понимаете принципы современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline;
- Разбираетесь в метриках качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50;
- Имеете опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents);
- Имеете навыки DevOps (Terraform, Helm);
- Имеете опыт интеграций с SAP (S/4HANA);
- Имеете опыт работы с LLM-runners (vLLM).

Работа у нас — это стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии; рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти; гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом; прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный; здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %; опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам; допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее; атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.