AI/ML-инженер

Обязанности:
- Подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей;
- Обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами;
- Разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking;
- Работать с embedding-моделями и LLM;
- Решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск;
- Оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения;
- Реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production;
- Работать с потоками данных и Kafka;
- Мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения;
- Исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.

Требования:
- Опыт работы в сфере ML/AI от 2 лет;
- Уверенное знание Python;
- Разработка production-ready кода;
- Обучение и дообучение ML-моделей;
- Подготовка датасетов и проведение ML-экспериментов;
- Оценка качества моделей и понимание основных ML-метрик;
- Опыт работы с LLM и/или embedding-моделями;
- Решение задач классификации, поиска, matching и ranking;
- Быстрая адаптация к новым моделям, подходам и библиотекам;
- Вывод ML-решений в production.

Условия:
- Работа в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения;
- Реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения;
- Возможность работать с LLM, embeddings, search и matching;
- Задачи на стыке ML, backend и data;
- Возможность видеть результат своей работы в продукте;
- Участие в выборе и развитии ML-подходов внутри направления;
- Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager;
- Удалённый формат работы.