AI Engineer (Video Pipeline, Python)

Emphasoft
AI Engineer (Video Pipeline, Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

Чем предстоит заниматься
-1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)
-Сбор идей/скриптов Генерация промптов Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) Выгрузка готового ролика
-2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей
-Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам
-3. Генерация и поставка исходного контента
-Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности
-4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)
-Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента»
-5. Контроль качества (Data Quality Video Quality)
-Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок

Наши пожелания к кандидатам
-Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа
-Сильный Python
-Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)
-Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)
-Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт
-Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)
-Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект
-Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов

Будет плюсом:
-Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA
-Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno
-Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках
-Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)
-MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

Контакты: [контакты и ссылка отклика — после бесплатной регистрации]