DevOps/MLOps

Лоция
DevOps/MLOps (senior)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

Чем предстоит заниматься
-развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
-управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
-подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей
-развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
-работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker
-CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
-сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов
-написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps
-участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями
-сборкой базовых образов
-работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
-контролем отсутствия секретов в docker слоях
-эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров
-разработкой и рефакторингом Helm charts
-работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
-сбором логов контейнеров
-интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus
-управлением секретами Kubernetes и HC Vault
-интеграцией ML pipeline с CI/CD
-подготовкой инфраструктуры для обучения моделей
-диагностикой проблем запуска моделей и сервисов
-отладкой Kubernetes workload
-оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
-подготовкой технической документации

Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы DevOps/MLOps инженером
-опыт работы с Kubernetes
-опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
-опыт работы с CI/CD

Контакты: [контакты и ссылка отклика — после бесплатной регистрации]

Подписаться на наши каналы / [контакты и ссылка отклика — после бесплатной регистрации] / [контакты и ссылка отклика — после бесплатной регистрации]