Tech Lead Python / LLM-агенты

Операционное совершенство
Tech Lead Python / LLM-агенты
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

Чем предстоит заниматься
-Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода
-Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы
-Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу
-Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель
-Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL
-Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись
-Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений
-Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком

Наши пожелания к кандидатам
-Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн
-Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править
-LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок
-Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage
-Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry)
-Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам
-MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя
-Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы
-PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI
-Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог
-Высшее техническое образование

Контакты: [контакты и ссылка отклика — после бесплатной регистрации]