Инженер данных

Инженер данных в отдел аналитики Alice AI

Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы также учим модель работать с агентами. Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.

Какие задачи вас ждут

• Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.

• Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.

• Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.

• Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.

Мы ждём, что вы
• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными

Будет плюсом, если вы
• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD

Почему у нас классно
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.

Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

/CD