NLP Data Scientist

О команде:
Команда создаёт ML- и AI-решения для продуктов Точка Банка. Фокус — end-to-end разработка: от исследования идеи и проверки гипотезы до запуска в продакшен и оценки влияния на бизнес. Уже созданы ассистенты для бухгалтера и для селлера на маркетплейсах; ведётся развитие и создание новых ассистентов.

Что делать:
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и продуктовыми командами: разбирать задачи, формулировать и валидировать гипотезы, определять метрики успеха.
- Проектировать архитектуру LLM-агентов и сервисов, разрабатывать MVP и доводить решения до продакшена.
- Проектировать системные и пользовательские промпты, prompt chains, управлять контекстом, тестировать и улучшать качество ответов.
- Интегрировать разные LLM с учётом возможностей, ограничений, стоимости, скорости и особенностей API.
- Использовать function calling, tool calling, structured output для взаимодействия LLM с внешними системами.
- Разрабатывать агентные пайплайны и управлять их состоянием с помощью LangGraph.
- Проектировать RAG-пайплайны: подготовка и индексация данных, настройка поиска и формирования контекста.
- Создавать системы оценки и мониторинга качества LLM-решений, анализировать ошибки.
- Считать технические метрики отдельных этапов пайплайна и бизнес-метрики продукта.
- Взаимодействовать с backend-разработчиками, аналитиками, продуктовыми менеджерами.

Требования:
- Опыт проектирования и реализации сервисов с использованием NLP и LLM от 3 лет.
- Умение проектировать промпты для сложных сценариев (системные инструкции, few-shot, контекст, форматы ответа, цепочки вызовов).
- Понимание особенностей разных LLM: сильные стороны, ограничения, контекстные окна, типичные причины нестабильных ответов.
- Умение выбирать модель под задачу с учётом качества, latency, стоимости и требований.

Условия:
- Удалённая работа.
- Уровень дохода: до 550 000 ₽ (на руки/до вычета не уточняется).
- Кросс-функциональные команды, свобода в методах работы, обмен знаниями (конференции, статьи, преподавание), data-driven подход.