Senior ML-инженер в Uzum Market (Поиск)

Чем предстоит заниматься:
Единое ранжирование органических и рекламных товаров: обучение моделей предсказания вероятности покупки в поиске и каталоге, оптимизация их под различные бизнес-таргеты.
Гибридный retrieval: полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов) нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN).
Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами.
Поиск по изображениям: здесь мы только начинаем работу.
Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном.
Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты).
Эксперименты: с дизайном помогут продуктовые аналитики, но должно быть понимание статистики и выбора корректных метрик.
Инженерная культура: MLOps, чистый код, ревью, system дизайн, документация.

Наш стек:
ML/DS: Python, NumPy/Pandas, scikit‑learn; CatBoost; PyTorch + Hugging Face, ONNX, MLFlow.
Движок: Elasticsearch.
Данные и прод: ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Docker/Kubernetes, Kafka.
A/B-эксперименты: GrowthBook.

Что мы ждём:
4+ лет опыта в ML/DS: обучал и выводил в прод модели ранжирования/ретривала и понимаешь их ограничения.
Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном.
Сильный Python + SQL, инженерная зрелость.
Опыт A/B‑экспериментов: дизайн, запуск, анализ, принятие решений.
Хорошие коммуникации: умеешь объяснять сложное простыми словами и договариваться про цели/метрики.

Будет плюсом, если есть 2 из 3:
Опыт с поиском/рекламой в поиске.
Опыт с рекомендательными системами.
Опыт в e-com домене.

Почему это интересно:
Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их.
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы.
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес.
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление.
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей.

Что мы предлагаем:
Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте.
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса.
Платим на уровне топовых компаний российского рынка.
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд.
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки.