Middle+ ML-инженер в Pricing

Чем предстоит заниматься:

Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене.
Качество моделей: feature engineering, offline-валидация, анализ ошибок, выбор и сравнение ML-подходов.
Данные: подготовка датасетов и признаков, EDA, контроль качества входных данных.
Эксперименты: вместе с аналитиками проектировать и разбирать A/B-тесты, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи.
Прод и надёжность: развивать ML-систему, которая пересчитывает цены на большом ассортименте; следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты.
Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов.

Наш стек:

ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, PyTorch.
Данные: ClickHouse, Trino, Airflow.
Прод: Git, Docker, CI/CD.
A/B-эксперименты: GrowthBook.

Что мы ждём:

3+ года коммерческого опыта в ML/DS: обучал модели и доводил их до прода или до регулярного использования.
Уверенный Python и основной DS-стек; опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch.
Уверенный SQL, опыт работы с большими данными.
Понимание A/B-тестов: статистическая значимость, доверительные интервалы, power и MDE, корректная интерпретация результатов.
Умение писать поддерживаемый код: Git, Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов.
Самостоятельность: умеешь разбить задачу на части, предложить варианты решения и довести выбранный до результата.
Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и продукту.
Оцениваешь модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес.

Будет плюсом:

Опыт с demand forecasting, price elasticity, оптимизацией цен или скидок.
Понимание causal inference: почему нельзя просто обучить модель «цена → спрос» на исторических данных.
Опыт в e-commerce или ритейле.

Процесс найма:

HR-интервью (30 мин): команда, контекст, твой опыт и ожидания.
Тех-1 (60 мин): Python, SQL, теория ML.
Тех-2 (60 мин): ML System Design.
Финал (60 мин): интервью с руководителем.

Почему это интересно:

Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их.
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы.
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес.
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление.
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей.

Что мы предлагаем:

Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте.
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса.
Платим на уровне топовых компаний российского рынка.
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд.
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки.