VK · Москва · по договорённости
Обязанности:
- Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
- Проводить A/B эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
- Оптимизировать производительность существующих алгоритмов
Требования:
- Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
- Практический опыт разработки на Java, Python или C++
- Знание алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение SQL
Будет плюсом:
- Опыт разработки рекомендательных систем
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)
Условия:
- Гибкий график работы
- Бонусы и скидки от партнеров
- Офис в центре города
- ДМС
- Профессиональная команда
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
13200+ вакансий от 1300+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 700+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.
