Technical Product Manager

Задачи
Определять стратегию, цели и приоритеты развития технологических инструментов по работе с данными: self-service streaming / ETL / Adhoc, A/B, Продуктовые события, Реестр метрик, BI и других инструментов единой платформы данных группы компаний ВК.
Быть центром коммуникации для всех заказчиков вверенных продуктов, управлять их ожиданиями и релевантным образом управлять бэклогом core-разработки.
Выстраивать централизирующую функцию инструментов Data Platform для бизнес-юнитов и команд, использующих их в своей аналитической и инженерной деятельности.
Совместно с командами core-разработки формулировать цели, архитектурные решения и требования к системам и инструментам, обеспечивающим единый цикл работы с данными и синхронизировать сформированные цели с целями заказчиков.
Отвечать за верхнеуровневую архитектуру, CJM, взаимную интеграцию и целостность экосистемы инструментов.
Формировать и поддерживать синхронизированные бэклоги по каждому из инструментов, обеспечивать их согласованность между командами и с общей стратегией развития платформы.
Управлять приоритизацией задач, контролировать выполнение, влиять на ход разработки, даже если команды находятся вне прямого подчинения (матричная структура).
Ответственность за целевые метрики над данными и инструментами, понимать, какие данные и где используются, строить контроль и мониторинг их качества и покрытия.
Развивать культуру продуктового подхода в инженерных командах, соединяя техническую глубину и ориентацию на бизнес-ценность.
Работать руками с инструментами — тестировать фичи, проверять сценарии использования, на основании опыта вносить улучшения и управленческие корректировки.

Требования
Опыт работы продакт-менеджером не менее трёх лет с фокусом на внутренние дата-продукты.
Глубокое понимание принципов инструментов по работе с данными.
Опыт руководства командами или направлениями не менее двух лет (Team Lead / Tech Lead / Product Owner уровня), умение ставить цели и управлять приоритетами в матричной структуре.
Умение работать на стыке: понимать технические детали (до уровня кода и инфраструктуры) и одновременно мыслить как продукт, выстраивая ценность и метрики успеха.
Понимание архитектуры data mesh / data platform / data governance, принципов lineage, каталогов метаданных и управления качеством данных.
Развитые навыки коммуникации и фасилитации: умение выстраивать взаимодействие с core-командами, аналитиками, разработчиками и менеджментом.

Мы предлагаем
Гибкий график работы.
Бонусы и скидки от партнеров.
Офис в центре города.
ДМС.
Профессиональная команда.