Продуктовый аналитик в Облако

Задачи
Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик.
Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта.
Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий.
Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии.
Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений.
Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений.

Требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики.
Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы.
Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn).
Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами.
Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры.
Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности.
Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки.

Будет плюсом
Опыт работы с YTSaurus (YQL).
Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения.
Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой.

Мы предлагаем
Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK.
Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам.
Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга.
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.
ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы.
Компенсацию питания.
Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор.
И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)