Data Engineer в Геосервисы(ML)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Команда Геосервисов ML занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Мы выполняем 2D реконструкцию, геопривязку, векторизацию и классификацию объектов для создания точных карт. А также при помощи SLAM и SFM, мы строим 2D и 3D модели городской среды, разрабатываем алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений на фото.

Задачи:
— Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
— Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
— Масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
— Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
— Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
— Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

Требования:
— •Уверенное знание Python, pandas, numpy;
— Понимание принципов построения качественных датасетов;
— Знание методов аугментации данных;
— Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
— Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.