ML Engineer в Поиск

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Middle+ / Senior ML Engineer в команду Поиска для развития направления Спеллчека пользовательских запросов и карточек товаров. При этом мы занимаемся широким спектром задач, связанных с обработкой текста в движке Поиска.

Задачи:
— Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация);
— Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста;
— Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании;
— Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые);
— Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска.

Требования:
— Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет;
— Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.);
— Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL);
— Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.);
— Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей;
— Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска);
— Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов;
— Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка);
— Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки;
— Опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.) будет плюсом.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.