ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня. Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.

Что предстоит делать:
Разработка и улучшение LLM-агентов

Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей. Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами.

Развитие агента «Исследовать» Алисы

Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников.

Работа над качеством моделей и систем оценки

Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно.

Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам

Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией. Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена.

Разработка вспомогательных ML-модулей

Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы. Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования:
• Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем
• Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
• Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
• На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями
• Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы

Будет плюсом:
• Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)
• Оценивали качество генеративных моделей
• Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей

О команде:
Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы. У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем. Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем.