Продуктовый аналитик в команду HR-аналитики

Команда people-аналитики развивает внутренние продукты и сервисы, которые помогают сотрудникам Яндекса продуктивно и комфортно работать и развиваться. Мы анализируем пользовательский опыт коллег, исследуем бизнес-процессы, создаём модели и витрины данных для принятия решений, проводим тесты.

Ищем сильного аналитика, который сможет вести проект от идеи до запуска: на основе данных генерировать гипотезы, прорабатывать новые функции, проводить эксперименты и аналитически сопровождать продукт.

Вам предстоит вместе с продуктовой командой работать над платформой перформанс-ревью, анализировать жизненный путь пользователей внутренних и внешних сервисов, настраивать мониторинг событий в веб-интерфейсе, проводить исследования и интерпретировать результаты тестов.

Что предстоит делать:
Улучшать платформу перформанс-ревью

Мы анализируем большие данные, связанные с жизненным циклом сотрудников, выявляем закономерности и точки роста. Вы будете работать над системой сквозной аналитики данных, поступающих из разных источников, и по результатам исследований создавать аналитические отчёты и дашборды.

Анализировать пользовательское поведение и улучшать продуктовые метрики

Вы станете анализировать поведение пользователей, на его основе генерировать гипотезы, как улучшить продукт, и проверять гипотезы на данных.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и коллегами

Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повышать качество аналитики и добиваться более эффективного развития внутренних продуктов.

Требования:
• Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
• Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
• Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
• Умеете разрабатывать дашборды на любой BI-платформе
• Критически смотрите на результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
• Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность

Будет плюсом:
• Работали с DataLens или Tableau
• Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов