Тимлид ML-команды генеративного агента поддержки в Yandex Crowd

В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу.

Вы будете отвечать за техническое направление — от выбора архитектуры и исследований до запуска в продакшен. Предстоит выстроить систему улучшения агента на основе реальных диалогов и опыта операторов, сохраняя баланс качества, надёжности, скорости ответа и стоимости. Агент поддержки должен разбираться в обращении не хуже оператора, учитывать историю диалога, находить знания и использовать инструменты сервисов, чтобы помогать пользователю решить проблему.

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем для наших продуктов внутренние функции: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Что предстоит делать:
Развитие архитектуры агента

Вы будете определять, как агент управляет контекстом, ищет информацию, вызывает инструменты и решает многошаговые задачи. Нужно будет внедрять лучшие подходы по работе с поиском по базе знаний, определению проблемы пользователя, long-term и short-term memory, обеспечивать высокое качество агента при минимальной скорости и стоимости.

Построение оценки качества

Вам предстоит собирать бенчмарки, настраивать среду для симуляции и регрессионные проверки, оценивать результат работы агента по обращению, корректность действий и своевременность передачи диалога человеку. Также нужно будет сочетать программные проверки, LLM-судей и экспертную оценку, настраивать критерии проверок, мониторить качество в пилотах и на проде.

Автоматизация улучшения агента

Вы будете превращать отобранные диалоги и исправления операторов в данные для обучения, новые критерии проверок и обновления базы знаний. Кроме того, предстоит настроить feedback loop для регулярного автоматического улучшения харнесса агента.

Развитие автоматизированных исследований

Нужно будет создавать исследовательских агентов, которые анализируют ошибки, предлагают гипотезы и запускают воспроизводимые эксперименты с промптами, поиском, контекстом и моделями, а также доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество после запуска.

Руководство ML-командой

Вам предстоит планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, помогать решать сложные технические задачи и поддерживать обмен знаниями. Вместе с продуктовой командой вы будете определять приоритеты и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования:
• Руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться
• Запускали ML-модели в продакшен и поддерживали их стабильную работу
• Строили RAG-пайплайны и агентов, глубоко разбираетесь в современном NLP и DL
• Уверенно владеете Python, разбираетесь в MLOps и умеете выстраивать CI/CD для ML
• Проектируете решения целиком, умеете декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество
• Готовы погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру

Будет плюсом:
• Внедряли Spec-Driven Development в команде, имеете опыт AI-first-разработки
• Обладаете опытом LLMOps, настройки внутреннего инференса для LLM/VLM