Аналитик в Yandex Cloud

Yandex Cloud — это технологическая платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей. Наши сервисы позволяют быстро и просто получать доступ к современным технологиям обработки и хранения данных: виртуальным машинам, управляемым базам данных, распознаванию и синтезу речи.

Наша работа в основном связана с B2B-данными: мы анализируем KPI аккаунт-менеджеров, изучаем сегменты клиентов, рассматриваем партнёрскую программу и отслеживаем, как используются облачные сервисы. Ищем специалиста по клиентской аналитике в Yandex Cloud Data Office.

Что предстоит делать:
Работа с sales-командами

Вы будете выстраивать data-driven-подход для бизнеса: изучать, насколько эффективно работают разные сегменты и команды, формулировать рекомендации и выводы, делиться ими со стейкхолдерами.

Сбор и обработка данных

Вы будете работать с DWH Yandex Cloud: прорабатывать и создавать аналитические витрины, которые будут использовать заказчики и другие аналитики.

Разработка дашбордов

Вы будете создавать дашборды DataLens, чтобы регулярно отслеживать метрики.

Автоматизация процессов

Вы будете автоматизировать разные бизнес-расчёты с помощью инструментов оркестрации.

Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud

Требования:
• Окончили обучение и уверенно работаете с SQL: используете оконные функции, сложные JOIN‘ы, подзапросы, анализируете план выполнения, оптимизируете запросы
• Работали с большими данными и колоночными СУБД (партиции, индексация)
• Понимаете принципы построения дашбордов
• Умеете самостоятельно ставить и декомпозировать задачи
• Понимаете бизнес-метрики (выручка — доход — новая выручка, retention vs churn и т. д.) и умеете объяснять результаты нетехнической аудитории
• Владеете Python на уровне обработки данных (Pandas, базовая автоматизация)

Будет плюсом:
• Использовали Yandex-стек: YT, YQL, CHYT, DataLens, Nirvana
• Работали с CRM-данными или партнёрской аналитикой
• Занимались классическим ML и DL для задач автоматизации
• Умеете строить продуктовые воронки и проводить когортный анализ