Python-разработчик в команду Computer vison (UGC)

Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей команда автоматически модерирует пользовательский контент (UGC), улучшает карточки организаций, наполняет справочник данными, извлечёнными из изображений, и развивает поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры.

Что предстоит делать:
- Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.
- Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.
- Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.
- Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
- Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.
- Находить и устранять узкие места в данных и процессах.
- Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
- Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения.

Требования:
- Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет.
- Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.
- Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).
- Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.
- Владение Docker и CI/CD.
- Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.

Будет плюсом:
- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).
- Понимание принципов компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).
- Знакомство с MLOps-инструментами (ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).
- Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).

Условия:
- Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией.
- Реальные ML-задачи в продакшене и высокий масштаб.
- Использование AI-решений (ChatGPT, Copilot) в работе.
- Официальное трудоустройство, белая заработная плата.
- Удалённая работа по РФ; возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
- ДМС и онлайн-консультации специалистов.
- Доступ к внутреннему учебному центру: курсы, тренинги, профессиональная литература.