Senior Python-разработчик в команду ETA/RTA

Команда ETA/RTA 2ГИС применяет анализ данных и машинное обучение для задач навигации и геоаналитики: определяет пробки, прогнозирует время в пути для автомобилей и общественного транспорта.

Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны обучения и реалтайм-инференса ML-моделей на Python.
- Проектировать и внедрять мониторинг для сервисов команды.
- Участвовать в архитектурных дискуссиях и проектировании ML-решений с ранних стадий, балансировать ML-качество и продакшен-ограничения.
- Работать с техдолгом на уровне архитектуры: упрощать систему, снижать связность, стандартизировать подходы.
- Проводить детальные code review.

Обязательно:
- От 5 лет коммерческой разработки на Python, значимая часть — в продакшен-системах под реальной нагрузкой.
- Понимание ML-пайплайна: метрики, валидация, обучение/инференс.
- Опыт проектирования архитектуры ML-решений и вывода их в прод с соблюдением требований по латентности, памяти и пропускной способности.
- Уверенная работа с большими объёмами данных: батч- и стрим-обработка, оптимизация производительности и памяти, профилирование.
- Сильные основы: структуры данных, алгоритмы, вычислительная сложность.
- Опыт построения data/ML-пайплайнов, контейнеризация, CI/CD.
- Опыт работы с реляционными СУБД и Kubernetes.

Будет плюсом:
- Опыт с ML-инфраструктурой: MLflow / ClearML / Model Registry, оркестраторы пайплайнов (Airflow / Prefect / Dagster).
- Опыт с очередями и стриминговой обработкой (Kafka).
- Опыт работы с Hadoop/Spark.
- Опыт работы с геоданными и/или задачами прогнозирования.
- Опыт разработки на C++.

Что предлагаем:
- Сильная инженерная команда, рост и обмен опытом.
- Реальное влияние на архитектуру и технические решения.
- Сложные инженерные задачи на стыке ML, больших данных и реального времени.
- Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
- Удалённая работа по РФ; гибридный формат — офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
- ДМС и онлайн-консультации специалистов.
- Поддержка выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
- Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.