Data Engineer

О команде:
Команда инфраструктуры аналитики обеспечивает доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживает инструменты их обработки и презентации. Данные включают букинги и билеты (более терабайта в сутки). Платформа построена на принципах LakeHouse.

Что нужно делать:
- подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines;
- настраивать и поддерживать аналитическое окружение;
- отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами;
- модернизировать текущую дата-платформу вместе с core командой дата инженеров;
- работать в паре с еще одним продуктовым дата инженером;
- в ближайшей перспективе — задачи одной из продуктовых команд.

Требования:
- опыт работы инженером данных от 2 лет;
- отличное знание Python, SQL;
- опыт разработки процессов тестирования данных;
- умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны;
- опыт работы в стеке Apache Spark, Apache Airflow, Trino (будет плюсом);
- опыт работы с Kubernetes, Terraform и AWS приветствуется;
- самостоятельность, ответственность, умение коммуницировать с разными командами;
- желание развиваться и выстраивать процессы;
- навыки работы с ИИ-агентами (Claude Code, Codex и т.д.).

Условия:
- работа из любой точки мира, оплата в долларах;
- ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом, больничный;
- возможность работать на Пхукете.

Стек: Spark, Trino, AWS S3, DeltaLake, DBT, Kafka, Airbyte, Apache Airflow, DataHub, Jenkins, Terraform, Kubernetes (EKS).