Data Scientist в команду репутационной системы

О команде:
Команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито.

Задачи:
- проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях (переходы в другие каналы связи, намеренные обфускации текста);
- экспериментировать с современными методами машинного обучения;
- настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM;
- встраивать модели в сервисы скоринга, выводить в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей;
- проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики.

Требования:
- большой опыт построения NLP-моделей для классификационных задач;
- уверенное владение Python и DS-стеком, работа с DL-фреймворками (например, PyTorch);
- опыт полного цикла ML-разработки: от данных и модели до продакшена, мониторинга и оценки влияния;
- опыт работы с разметкой, понимание получения качественных датасетов с помощью краудсорсинга и LLM;
- опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени или близком к нему;
- умение оценивать влияние решений на бизнес-метрики.

Будет плюсом:
- опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах;
- опыт настройки LLM-as-a-Judge;
- опыт проведения A/B-тестов для оценки влияния моделей на бизнес;
- знакомство с MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow.

Условия:
- возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- масштабный инженерный процесс, участие во всех этапах разработки решения;
- интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики.