Старший DS-инженер в команду Auction Efficiency

О команде:
Продавцы на Авито платят за разные целевые действия: клики, отклики, сделки, звонки. Юнит Auction Efficiency развивает модели CTR/CR, которые помогают учитывать ожидаемую выручку от платного продвижения объявлений. Команда Auction Core внедряет новые технологии в эти модели: DL на этапе ранжирования и SOTA-подходы к архитектурам.

Задачи:
— донастраивать существующую архитектуру эмбеддингов для задач кликов, контактов и сделок;
— улучшать архитектуру обучения эмбеддингов для задач разных вертикалей;
— развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях: в поиске и рекомендациях.

Требования:
— опыт работы с ML и алгоритмами;
— умение принимать решения на основе данных, аргументировать их и объяснять сложные вещи простыми словами;
— готовность читать научные статьи и применять идеи на практике;
— знание и применение математики, ML и прикладной статистики для алгоритмических систем;
— понимание связи математических формул с бизнес-результатом;
— готовность писать продакшен-код;
— опыт работы с DL и поддержкой DL-решений в продакшене;
— уверенная работа с PyTorch и опыт нестандартных пайплайнов обучения.

Будет плюсом:
— обучение и внедрение нейросетей на табличных данных: DCNv2, TransAct;
— опыт в ранжировании, рекомендациях, монетизации или ценообразовании;
— научная работа и интерес к исследованиям;
— результаты в соревнованиях по программированию, математике или ML.

Условия:
— возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито;
— значимая роль с большой зоной ответственности;
— исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе.