VK · Санкт-Петербург · по договорённости
О команде:
VK развивает ML-механики авторов: помогаем пользователям находить интересный контент, а авторам быстрее набирать охваты и расти на платформе. Работаем на стыке хайлоад-бэкенда и продуктовых экспериментов: строим пайплайны данных, модели подбора и ранжирования контента, запускаем A/B-эксперименты и доводим решения до продакшена.
Задачи:
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы
- Строить и поддерживать end-to-end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен-внедрения и мониторинга метрик
- Участвовать в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
- Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на аудиторию ВК
Требования:
- Знание классических алгоритмов и принципов ML
- Понимание основных принципов работы рекомендательных систем
- Знание математической статистики и методики A/B-тестирования
- Уверенное владение Python/Java и SQL
- Открытость, самостоятельность, проактивность
Мы предлагаем:
- Гибкий график работы
- Бонусы и скидки от партнеров
- Офис в центре города
- ДМС
- Профессиональная команда
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
13100+ вакансий от 1300+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 650+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.