Технический лидер Go (Managed RAG)

ОБЯЗАННОСТИ
Развитие архитектуры продукта: event-driven пайплайн индексации (извлечение, чанкинг, векторизация, загрузка), Retrieve / RetrieveGenerate API, новые источники данных и типы хранилищ;
Технические решения и их фиксация в ADR, дизайн фич, декомпозиция и оценка roadmap вместе с менеджером продукта;
Руководство командой разработки: проведение дейли, планирование задач на спринт и квартал, code review, инженерные стандарты, развитие людей, участие в найме;
Ответственность за прод: надёжность, производительность и масштабирование, разбор инцидентов, планирование и проведение выкаток;
Контроль технического долга и безопасности разработки: приоритизация уязвимостей, изоляция данных клиентов, требования ИБ;
Взаимодействие со смежными командами облака;
Передача фич в поддержку, ведение технической документации и runbooks.

ТРЕБОВАНИЯ
Опыт руководства инженерной командой или роли техлида от 2 лет: планирование, декомпозиция, code review, развитие людей;
Production-опыт разработки backend-сервисов на Go: конкурентность, микросервисы, gRPC, REST, оптимизация производительности;
Опыт развития архитектуры отказоустойчивых распределённых систем в проде — не только с нуля, но и эволюция живой системы без остановки для клиентов;
Опыт event-driven архитектуры: Kafka или другие брокеры, гарантии доставки, идемпотентность, оркестрация долгоживущих процессов (Temporal или аналоги);
Уверенное владение PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, миграции под нагрузкой, понимание особенностей NoSQL-хранилищ;
Kubernetes на уровне разработчика и владельца сервиса: деплой, Helm, GitOps, диагностика проблем в кластере;
Observability и эксплуатация: метрики, логи, трассировка, алерты, разбор инцидентов;
Понимание принципов безопасного межсервисного взаимодействия и мультитенантности.

Будет плюсом:
Опыт с RAG/LLM-системами: эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранкинг, оценка качества retrieval и генерации;
Опыт с векторными хранилищами (PgVector, OpenSearch, Qdrant и аналоги) и их масштабированием;
Опыт ETL-пайплайнов и обработки документов: OCR, извлечение текста, S3-совместимые хранилища;
Опыт работы в облачном провайдере или другом сервисе с внешним SLA, биллинг и квоты;
Опыт работы с AI-моделями и агентами по API, внедрение AI-инструментов в процесс разработки команды.

УСЛОВИЯ
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
Работу в команде профессионалов;
Участие в создании инновационных продуктов;
Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день;
Возможность работать удаленно;
Офис в центре Москвы;
Корпоративную мобильную связь;
Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.