Системный аналитик (MLS Jobs)

ОБЯЗАННОСТИ
Анализировать загрузку GPU-кластера: находить причины простоя ресурсов, фрагментации нод, длительного ожидания задач и частых вытеснений нагрузки; Собирать и формализовывать требования пользователей к аллокациям, очередям, приоритетам, гарантиям ресурсов и размещению задач; Проектировать сценарии совместного использования ресурсов: закреплённые и эластичные аллокации, shared-нагрузка, заимствование свободной ёмкости и возврат ресурсов владельцу; Исследовать и сравнивать подходы Kubernetes-, batch- и GPU-планировщиков, включая Volcano, Kueue, NVIDIA KAI Scheduler и Slurm; Определять метрики эффективности планирования: утилизация, время ожидания, количество вытеснений, потерянные вычисления, доля заимствованных ресурсов и успешность запуска gang jobs; Проверять предлагаемые алгоритмы на исторических данных, моделировать граничные сценарии и оценивать влияние изменений до запуска в production; Готовить функциональные и нефункциональные требования, схемы процессов, RFC и постановки для команды разработки; Сопровождать реализацию на всех этапах: от проработки решения и тестирования до поэтапного запуска и анализа результатов; Работать с обратной связью пользователей, разбирать спорные сценарии распределения ресурсов и превращать их в прозрачные правила работы платформы.

ТРЕБОВАНИЯ
Опыт работы системным или продуктовым аналитиком в инфраструктурных, облачных либо платформенных командах; Обладаете системным мышлением и умеете формализовывать сложные процессы с большим количеством ограничений и участников; Понимаете основные принципы работы Kubernetes: nodes, pods, requests и limits, affinity, taints, priorities, queues и preemption; Понимаете принципы планирования ресурсов: квоты, приоритеты, fairness, gang scheduling, bin packing и resource borrowing; Умеете отделять физическое размещение нагрузки от её логического владельца, гарантированной квоты и временно заимствованных ресурсов; Имеете опыт анализа метрик, событий и логов распределённых систем; Умеете работать с SQL и одним из инструментов анализа данных, например Python; Знакомы с Prometheus, Grafana и PromQL либо аналогичными инструментами мониторинга; Умеете готовить техническую документацию и переводить пользовательские проблемы в требования, метрики и проверяемые гипотезы; Способны аргументированно защищать предложения и эффективно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, владельцами платформы и пользовательскими командами; Владеете английским языком на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:
Опыт работы с GPU- или ML-платформами; Практический опыт использования Volcano, Kubernetes Kueue, NVIDIA KAI Scheduler, Slurm или аналогичных планировщиков; Понимание особенностей gang jobs и распределённых ML-нагрузок; Опыт разработки симуляторов, workload replay или capacity planning; Знание Go и опыт чтения исходного кода Kubernetes-компонентов; Опыт внедрения изменений через shadow mode, feature flags и canary rollout.

УСЛОВИЯ
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ; Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус); ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников; Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода; Работу в команде профессионалов; Участие в создании инновационных продуктов; Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день; Возможность работать удаленно; Офис в центре Москвы; Корпоративную мобильную связь; Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования. Еще у нас: Возможность вертикального и горизонтального роста; Бонусные программы от компаний партнеров; Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации; Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах.