Senior Системный аналитик

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации.

Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными.

**О вакансии**

Ищем опытного системного аналитика в команду DataPlatform-Tools, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных data-продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив

**Стек**

\`ClickHouse\`, \`PostgreSQL\`, \`Kafka\`, \`Python\`, \`Redis\`, \`S3\`, \`Git\`, \`LLM\`, \`CLI\`, \`Kibana\`, \`Grafana\`, \`Linux\`, \`Микросервисная архитектура\`.

* анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
* декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A
* проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений
* проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты)
* документирование — подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR (Architecture Decision Records), спецификаций
* моделирование данных — проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных; ER-диаграммы; нормализация/денормализация
* проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
* согласование — проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
* участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
* разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры

* самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам
* опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
* уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны)
* понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka)
* уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов
* понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

* **Проектирование и моделирование**
* UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
* DDD: понимание концепций (bounded contexts, агрегаты, доменные события) — применение при формировании требований к микросервисам
* проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

* **Работа с данными**
* понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
* опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
* понимание тематик, проектируемых в Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry

* **Инструментарий**
* проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
* клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
* мониторинг и наблюдаемость: понимание принципов построения дашбордов (Grafana / Kibana)
* опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований

* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
* Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
* Сплоченная к