Сбер · Москва · по договорённости
Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства.
В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс.
Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования.
### **Чем предстоит заниматься:**
* совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества
* исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели
* разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта.
* проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества
* формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных
* реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов
* применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата
* покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами.
* вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок
* участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта
* обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода
* участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели
* настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска
* документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.
### **Мы ждем, что вы:**
* имеете коммерческий опыт работы Data Scientist
* участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования
* уверенно владеете Python
* хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование
* умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент
* имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии
* понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных
* имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код
* имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов
* умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом.
### **Что мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
