MLOps Engineer

Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.

Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.

### Чем предстоит заниматься:

* развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
* автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
* развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
* развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
* обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
* развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
* повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
* участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.

### Что мы ожидаем:

* опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering
* хорошее знание Kubernetes
* опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
* уверенный Python
* понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production
* опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем
* умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд
* опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK
* опыт работы с рекомендательными системами
* опыт с GPU-инфраструктурой
* опыт в AI/LLM-проектах.

* офисный формат (Поклонная, 3к1)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.