DataOps-инженер

Сбер Страхование находится в поисках опытного DataOps-инженера в одну из флагманских команд компанию

Нам требуется сильный специалист, готовый к сложным и объемным задачам, за которыми стоит успех всей компании.

* Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них.
* Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability;
* Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых;
* Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений;
* Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки;
* Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных.

* Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять.
* Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL).
* Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT).
* Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД.
* Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг.
* Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect).
* Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски.
* Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач.
* Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования.
* Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose.
* Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода.
* Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга.
* Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki).
* Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов.

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира);
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.