ML-разработчик в области обработки естественного языка

Описание
Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования. Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей.

Чем мы занимаемся:
— Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.
— Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.
— Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.
— Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи.
— Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.
— Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город».
— Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.
— Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.
— Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.
— Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного.

Как мы работаем:
— Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.
— Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.
— Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2–3 раза в год.
— Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.

Обязанности
— Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях.
— Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры.
— Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
— Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.

Требования
— У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет.
— Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность.
— Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями.
— Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты.
— Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL.
— Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
— Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей.
— Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы.
— Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO.
— Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM.

Мы предлагаем
— Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
— Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
— ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
— Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
— Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области.