Инженер в области машинного обучения (Data Scientist)

Что надо делать:
- работа с датасетами
- выбор оптимальных архитектур и пайплайнов обучения
- обучение ML-моделей
- оптимизация ML-моделей (скорость/точность)

Ждем от кандидата:
- опыт решения задач Computer Vision
- знание python и прикладных библиотек для решения задач ML
- знание основных подходов и архитектур для решения задач классификации, детекции, регрессии, сегментации

Опыт использования инструментов:
- PyTorch/TensorFlow/Keras, PyCharm

Будет плюсом:
- знание Git
- опыт работы с OpenCV
- опыт работы с OpenVINO

Процессы:
- канбан и исследовательская вольница;
- если хотите работать в офисе, то отличное рабочее место с плюшками и пиццей с нас; если нет - обеспечим оборудованием для работы.
- интересные проекты, супер руководитель (клянусь, так и есть!), свободный график;