Senior ML-инженер в CVM

Чем предстоит заниматься:

Uplift-моделирование: развивать модели промо, повышать их качество и покрытие, выбирать и сравнивать подходы (meta-learners, causal forests), валидировать офлайн (Qini/AUUC) и онлайн.

Оптимизация бюджета: распределять промо между пользователями при ограничениях на бюджет и с учётом размена между GMV и маржой.

Next Best Offer: перейти от вопроса «кому дать промокод» к «что, по какому каналу и когда»: пуши, бесплатная доставка, механики программы лояльности.

Прод и надёжность: превратить аналитические наработки в систему с регулярным переобучением, мониторингом, fallback-логикой и разбором инцидентов.

Эксперименты: запускать и разбирать A/B-тесты на новые версии моделей и механик.

Деньги и стейкхолдеры: работать с маркетинговой аналитикой от постановки задачи до измеримого эффекта - считать инкремент и юнит-экономику, защищать решения перед маркетингом и коммерцией на понятном им языке.

Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов.

Наш стек:
ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, MLFlow.
Данные: ClickHouse, Trino, Spark, Airflow.
Прод: Git, Docker/Kubernetes.
A/B-эксперименты: GrowthBook.

Что мы ждём:
4+ лет опыта в ML/DS: обучал модели и выводил их в прод.
Опыт с uplift-моделированием или causal inference.
Опыт A/B-экспериментов: дизайн, запуск, анализ.
Сильный Python + SQL.
Понимание юнит-экономики: GMV, выручка, contribution margin.
Умеешь объяснять результаты маркетингу и бизнесу и договариваться про цели и метрики.

Будет плюсом:
Опыт в CVM, промо или программах лояльности.
Задачи оптимизации при ограничениях.
Опыт в e-commerce.

Процесс найма:
HR-интервью (30 мин): контекст про вакансию, твой опыт и ожидания.
Тех-1 (60 мин): Python, SQL, вопросы про ML.
Тех-2 (60 мин): ML System Design.
Финал (60 мин): интервью с руководителем.

Почему это интересно:
Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их.
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы.
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес.
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление.
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей.

Что мы предлагаем:
Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте.
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса.
Платим на уровне топовых компаний российского рынка.
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд.
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки.