VK · Москва · по договорённости
Задачи:
- Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения.
- Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным.
- Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям.
- Развивать Data Governance.
- Выстраивать процессы сбора и хранения данных.
- Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow.
- Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам.
- Способствовать укреплению data-driven культуры.
Требования:
- Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение.
- Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса.
- Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них.
- Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают.
- Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens.
- Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса.
- Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу.
- Ориентация на результат.
Будет плюсом:
- Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
- Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации.
- Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов).
Мы предлагаем:
- Гибкий график работы.
- Бонусы и скидки от партнеров.
- Офис в центре города.
- ДМС.
- Профессиональная команда.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
12400+ вакансий от 1700+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 950+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.