Аналитик данных в Ценообразование

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании.
Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш стек
Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark);
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka;
BI-инструменты: Внутреннее решение.

Задачи:
— Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
— Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
— Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
— Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
— Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
— Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
— Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
— Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.

Требования:
— Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
— Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
— Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
— Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
— Уверенное знание Excel;
— Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
—
— Будет плюсом:
— Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
— Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
— Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
— Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.