Архитектор систем ИИ

Чем предстоит заниматься:
Проектировать и прототипировать архитектуру высоконагруженных платформ для инференса моделей ИИ (LLM/VLM и т.п.), обеспечивая безопасность, отказоустойчивость и масштабируемость под пиковые нагрузки с соблюдением SLA.
Обеспечивать интеграцию принципов информационной безопасности (Security by Design) в архитектуру AI-решений, включая: защиту данных (PII), безопасный промпт-инжиниринг, предотвращение атак на модели (adversarial attacks), шифрование данных на уровне хранения и транзита.
Сотрудничать с департаментами ИБ, ИТ, продуктовой командой для согласования регуляторных требований к использованию ИИ и защиты интеллектуальной собственности. Аргументированно выбирать технологический стек с учетом баланса между скоростью инференса, стоимостью инфраструктуры и уровнем безопасности.
Участвовать в разработке дорожных карт технологического развития направления, отвечать за стратегию масштабирования и безопасности AI-платформы на горизонте 1-3 лет.
Проводить технические ревью архитектуры и кода, оценивать риски безопасности, наставлять техническую команду в вопросах построения отказоустойчивых и безопасных систем.
Постоянно мониторить ландшафт угроз в области AI (OWASP Top 10 for LLM и подобное) и актуализировать контрмеры в архитектуре продуктов.
Мы ожидаем от будущего члена команды:
Высшее образование в области Computer Science, Информационной Безопасности, Математики или смежных областях.
Опыт работы в роли Architect / Tech Lead в сфере Distributed Systems и ML Infrastructure от 3х лет.
Глубокие знания в построении высоконагруженных сервисов: опыт работы с микросервисной архитектурой, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), оркестрацией GPU-кластеров.
Опыт работы с современными AI-стэками: понимание принципов работы LLM, фреймворков для инференса, векторных баз данных и систем кэширования.
Знание основ и практик информационной безопасности: опыт внедрения Zero Trust архитектуры, управления доступом (IAM), аудита безопасности, построения моделей угроз, знание стандартов и методов защиты AI-моделей.
Уверенное владение языками программирования (Python, C++/Go/Rust) и навыками профилирования производительности систем.
Опыт РБПО, включая построение пайплайнов CI/CD для AI-моделей с интеграцией этапов безопасности.
Отличные коммуникативные навыки и способность выстраивать диалог.