Аналитик в команду ML-автоматизации саппорта

Мы ищем аналитика-разработчика в команду, которая автоматизирует клиентскую поддержку, продажи и внутренние процессы Коммерческого департамента Яндекса с помощью машинного обучения, LLM и AI-агентов. Наша цель — сократить объём ручной работы и улучшить клиентский опыт в нашем сервисе.

Вы будете разрабатывать решения для автоматизации — от анализа бизнес-задачи и создания прототипа до внедрения и развития систем в промышленной эксплуатации.

Что предстоит делать:
Автоматизация обработки обращений по всем каналам связи

Вам предстоит работать с текстовыми обращениями, звонками и документами. Вы будете применять NLP и LLM для понимания запросов, распознавание и синтез речи для голосового взаимодействия, компьютерное зрение и OCR для извлечения данных из документов.

Оценка качества и результата решений

Вместе с командой и бизнес-заказчиками вы будете определять показатели успеха и оценивать экономический эффект автоматизации. Предстоит разбирать ошибки, улучшать качество решений, контролировать стоимость работы систем и их устойчивость.

Проектирование и развитие систем автоматизации

Вы будете проектировать компоненты систем, участвовать в обсуждении архитектуры и ревью кода. Совместно с командой разработчиков нужно доводить решения до промышленного использования и развивать их после запуска.

Подбор и реализация подходящих способов автоматизации

Предстоит разбираться в бизнес-процессах, находить возможности для автоматизации, проверять гипотезы и создавать прототипы. Вы будете выбирать и сочетать подходы — от алгоритмов на основе правил до систем с LLM и AI-агентами.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования:
• Хорошо разбираетесь в NLP, понимаете принципы работы LLM и AI-агентов и создавали системы на их основе
• Понимаете, как устроены RAG-системы и базы знаний для них, — от подготовки, индексации и обновления данных до поиска информации и формирования ответов на её основе
• Умеете писать и поддерживать код, разбираться в чужих решениях и находить причины ошибок
• Продуктивно взаимодействуете с инженерами и бизнес-заказчиками, уточняете требования и оцениваете результат через бизнес-показатели

Будет плюсом:
• Применяли компьютерное зрение и OCR для обработки документов
• Создавали внутренние инструменты для клиентской поддержки, продаж и других процессов с большим объёмом ручной работы