Старший DL-инженер в AI VK

О команде:
Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM.

Стек: YT (YTsaurus), YQL, NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM, PyTorch, verl, Python, C++, Go.

Задачи:
- Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев
- Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики
- Деплой и оптимизация инференса моделей
- Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг
- Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии
- Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки

Требования:
- Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен
- Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики
- Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion и др.)
- Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы
- Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность

Будет плюсом:
- Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты
- Публикации в научной среде
- Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция
- Опыт работы с распределённым обучением
- Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными

Мы предлагаем:
- Гибкий график работы
- Бонусы и скидки от партнеров
- Офис в центре города
- ДМС
- Профессиональная команда