Аналитик в команду управления эффективностью и вознаграждениями

Команда управления эффективностью и вознаграждениями Коммерческого департамента Яндекса занимается постановкой KPI и расчётом премий сотрудников.

Мы ищем аналитика данных, который будет работать с аналитическими инструментами, автоматизировать расчёты и следить за качеством данных. Предстоит иметь дело с большим объёмом бизнес-логики.

Ваша задача — помогать команде ускорять процессы, повышать их надёжность и прозрачность для сотрудников и руководителей. Ещё одно направление работы — внедрение AI в аналитические и операционные процессы.

Что предстоит делать:
Работа с данными и аналитикой

Вы будете собирать и объединять данные из разных источников, настраивать регулярные сборки, подключать новые показатели, развивать дашборды и другие аналитические инструменты. Важно не просто получить данные, а сделать их корректными, согласованными и удобными для бизнеса.

Автоматизация и работа с AI

Вы будете автоматизировать регулярные расчёты, проверки и другие повторяющиеся операции; развивать мониторинги качества данных и выяснять причины отклонений. Вам предстоит активнее внедрять AI в работу команды: искать подходящие сценарии, проверять гипотезы и включать работающие решения в регулярный процесс.

Взаимодействие с командами

Вы будете работать с заказчиками из бизнеса, смежными подразделениями и аналитиками из других команд. Вам нужно будет уточнять бизнес-задачи, договариваться об источниках и логике данных, формулировать требования и выбирать подход к реализации. Важно не просто работать с готовыми требованиями, а участвовать в постановке задач и предлагать варианты решений.

Требования:
• Владеете SQL и умеете работать с данными из нескольких источников
• Используете Python для обработки данных и автоматизации задач
• Работали с BI-системами и умеете создавать понятные аналитические инструменты и дашборды
• Хорошо знаете Excel
• Умеете разбираться в бизнес-задаче и переводить бизнес-логику в алгоритмы и требования к данным
• Можете самостоятельно уточнять постановку задачи, предлагать варианты решения и аргументировать свой выбор
• Внимательны к качеству данных и умеете находить причины ошибок и отклонений
• Интересуетесь возможностями AI и готовы применять их для решения аналитических и операционных задач

Будет плюсом:
• Работали с DataLens или другими BI-инструментами
• Работали над построением ETL-процессов
• Автоматизировали регулярную отчётность или бизнес-процессы
• Внедряли AI-инструменты в аналитические или операционные процессы